En una conferencia de prensa celebrada hoy en San José, California, Qualcomm Datacenter Technologies, Inc., una subsidiaria de Qualcomm Incorporated (NASDAQ: QCOM), anunció oficialmente el envío comercial de la primera y única serie de procesadores de servidor de 10 nanómetros del mundo: el Qualcomm Centriq, Familia de procesadores 2400.

La familia de procesadores Qualcomm Centriq 2400 es la primera serie de procesadores basados ​​en ARM de alto rendimiento diseñados para ofrecer un rendimiento innovador para cargas de trabajo en la nube que se ejecutan en los centros de datos actuales. Diseñados para la nube, la familia de procesadores de servidor Qualcomm Centriq 2400 ofrece un rendimiento excepcional por watt y por precio.

“El anuncio de hoy es un logro importante y la culminación de más de cuatro años de intenso esfuerzo de diseño, desarrollo y habilitación del ecosistema”, dijo Anand Chandrasekher, vicepresidente senior y gerente general de Qualcomm Datacenter Technologies, Inc. “Hemos diseñado los más avanzados procesadores de servidor basados en ARM en el mundo, que ofrece alto rendimiento junto con la mayor eficiencia energética, lo que permite a nuestros clientes obtener importantes ahorros en costos de operación.

Especificaciones técnicas de la familia del procesador Qualcomm Centriq 2400

La familia de procesadores Qualcomm Centriq 2400 es una solución a nivel de plataforma de chip único construida con el proceso FinFET de 10 nanómetros de Samsung con 18 mil millones de transistores en solo 398 mm².

Contiene hasta 48 núcleos de un solo hilo de alto rendimiento y 64 bits, que funcionan con una frecuencia de hasta 2,6 GHz. Los núcleos están conectados con un bus de anillo segmentado bidireccional con 250 GB/s de ancho de banda agregado para evitar cuellos de botella en rendimiento bajo carga completa. Para maximizar el rendimiento en varios casos de uso, el diseño tiene 512 KB de caché L2 compartida por cada dos núcleos y 60 MB de caché unificada L3 distribuidos en el dado. Tiene 6 canales de memoria DDR4 y puede soportar hasta 768 GB de capacidad total de DRAM con 32 líneas PCIe Gen3 y 6 controladores PCIe.

La familia de procesadores Qualcomm Centriq 2400 también es compatible con el entorno operativo seguro TrustZone de ARM y admite hipervisores para virtualización. El Qualcomm Centriq 2400 puede lograr un rendimiento excepcional, mientras consume menos de 120W.

Con un precio de lista de $ 1,995 USD el procesador Qualcomm Centriq 2460 de 48 núcleos ofrece un rendimiento superior a 4 veces por dólar y hasta un 45% mejor rendimiento por watt comparado con el procesador Skylake de mayor rendimiento de Intel, el Intel Xeon Platinum 818.

Varios proveedores de servicios en la nube y empresas de tecnología participaron en el evento de lanzamiento y demostraron las aplicaciones de un centro de datos basado en ARM que se ejecuta en la serie Qualcomm Centriq 2400.

Estos incluyen Alibaba, LinkedIn, Cloudflare, American Megatrends Inc., Arm, Cadence Design Systems, Canonical, Chelsio Communications, Excelero, Hewlett Packard Enterprise, Illumina, MariaDB, Mellanox, Microsoft Azure, MongoDB, Netronome, Packet, Red Hat, ScyllaDB, 6WIND, Samsung, Solarflare, Smartcore, SUSE, Synopsys, Uber y Xilinx.

Optimizados para cargas de trabajo en la nube comunes, la familia de procesadores Qualcomm Centriq 2400 se ha diseñado para ofrecer un alto rendimiento para aplicaciones nativas de la nube con muchos subprocesos que se desarrollan como micro servicios y se implementan para escalar horizontalmente. Algunas de las aplicaciones clave y casos de uso demostrados hoy incluyen:

*Interfaz web con la máquina virtual HipHop
*Bases de datos NoSQL que incluyen MongoDB, Varnish, Scylladb
*Orquestación y automatización en la nube, incluidos Kubernetes, Docker, metal-como-servicio
*Análisis de datos que incluye Apache Spark
*Inferencia de aprendizaje profundo
*Virtualización de funciones de red
*Video y procesamiento de imagen aceleración
*Automatización de diseño electrónico multinúcleo
*Informática de alto rendimiento y bioinformática
*Redes de clase neuronal
*Plataforma OpenStack
*Scaleout Server SAN con NVMe
*Descarga de red basada en servidor